Les données de Clipper et les fichiers qualité et sécurité deviennent une vue commune des devis, des achats et de la production. Le tableau de bord s’affiche sur l’écran déjà installé dans l’open space, où les équipes le consultent chaque jour.
PME industrielle · Identité du client non publiée
DevisAchatsOxycoupageProductionQualité et sécurité
En cours
À échéance
En retard
Horodatage de la génération
Représentation schématique de l’écran partagé. Aucune donnée du client n’y figure.
Métier
Opérations industrielles
Processus
Tableau de bord opérationnel
Périmètre de la mission
Sources, définition des indicateurs, tableau de bord, affichage et documentation
01Le projet
Le travail à transformer
Période de la mission
Juin à septembre 2026
Équipe
Thomas Coget pour Klaryx · les interlocuteurs métier du client
En service sur l’écran de l’open space, consulté chaque jour par les équipes (retour du 6 octobre 2026).
L’entreprise souhaitait partager une lecture de l’activité entre ses équipes. Les données existaient dans Clipper et dans les fichiers qualité et sécurité. On les a rendues lisibles dans un tableau de bord adapté au serveur et à l’écran déjà présents dans l’entreprise.
Réunir les informations utiles au suivi de l’activité sur un écran partagé, avec des indicateurs compréhensibles et adaptés au travail des équipes.
02Le défi
Rendre l’activité lisible par tous, sur un écran qui ne pouvait pas afficher Power BI
01
L’ERP seul ne disait pas où chercher
Connecter l’ERP ne suffisait pas. Il fallait identifier les tables pertinentes et les fichiers réellement utilisés par les équipes.
02
Une ligne, une affaire et une commande ne se comptent pas pareil
Lignes de devis, affaires et commandes ne donnent pas la même lecture. Les statuts et les regroupements ont été confrontés aux écrans Clipper et à des exemples concrets.
03
L’écran acheté pour Power BI ne pouvait pas l’afficher
L’écran avait été acheté pour diffuser un tableau de bord Power BI. Son navigateur intégré ne permettait pas de l’afficher, même une fois connecté. Il fallait une autre solution, sur le même matériel.
04
Un écran collectif se lit de loin
L’écran devait montrer l’essentiel. Les détails techniques de vérification ont été réservés au travail de contrôle.
03La solution
Des données métier à une vue commune
On a confronté les données de Clipper aux écrans métier et à des cas concrets, puis ajusté les statuts, les périodes et les regroupements avec les interlocuteurs métier du client.
Sources
Lire l’ERP et les fichiers métier
La chaîne récupère les données de Clipper en lecture seule et lit les deux fichiers Excel qualité et sécurité sans les modifier.
Indicateurs
Expliciter les règles de lecture
Les statuts, les périodes et les niveaux de comptage sont documentés et ajustés avec les interlocuteurs métier.
Commandes
Suivre le bon niveau d’activité
Les achats et la production sont regroupés par commande interne et client, selon la lecture demandée par les équipes.
Diffusion
Construire l’affichage à la main
Sans solution standard utilisable sur cet écran, le serveur calcule les indicateurs et produit cinq pages web internes en HTML et CSS. L’écran consulte ces pages sans interroger directement l’ERP.
Usage
Faire défiler les vues
Les pages défilent sur l’écran collectif. Des boutons tactiles permettent de revenir, de mettre en pause ou d’avancer.
Transmission
Préparer la reprise
Le code et la documentation décrivent la génération, les vérifications, le déploiement et la maintenance.
Architecture du système
De Clipper à l’écran partagé
Construit par Klaryx
Existant chez le client
SourcesClipper + Excel
ERP, qualité et sécurité
PasserelleSur mesure
Lecture de Clipper via HFSQL
Lecture seule
CalculsRègles métier
Sur le serveur existant
PagesCinq vues internes
Horodatées à chaque génération
Horodatage
UsageÉcran collectif
Rotation et commandes tactiles
Schéma simplifié de la solution documentée. En noir, ce que Klaryx a construit ; en blanc, ce qui existait chez le client. Le tableau de bord calcule ses indicateurs sans agent IA.
Qui fait quoi
Le code calcule et affiche, les équipes interprètent.
Le tableau de bord ne contient pas d’IA : ses indicateurs reposent sur des règles déterministes. L’IA a servi d’assistance pendant l’exploration et le développement, pas dans le fonctionnement livré.
CodeVotre équipe
01 · Code
Lire les données de Clipper et les fichiers Excel
02 · Code
Calculer les indicateurs selon les règles métier
03 · Code
Générer et afficher cinq pages internes
04 · Votre équipe
Interpréter les indicateurs et arbitrer les actions
04Les livrables
Ce que l’équipe reçoit
Le 3 septembre 2026, la chaîne complète a été affichée sur l’écran de l’entreprise. Les cinq pages et les commandes tactiles ont ensuite été adaptées, avec des retours sur les achats et la production.
01
Devis
Statuts des devis, attente client et appels d’offres ouverts.
02
Achats
Commandes internes, progression des réceptions et échéances à surveiller.
03
Oxycoupage
Encours, retards, échéances proches et appels d’offres à traiter.
04
Production
Commandes en cours, affaires rattachées et répartition par secteur, hors oxycoupage.
05
Qualité et sécurité
Non-conformités, accidents avec ou sans arrêt et suivi des jours sans accident.
05Pourquoi Klaryx
Finance, données et technique dans un seul interlocuteur
L’entreprise n’avait pas de profil technique en interne. Elle cherchait quelqu’un qui sache à la fois lire ses données, construire des tableaux de bord de pilotage et mener seul la partie technique. Des prestations précédentes l’avaient convaincue de la capacité de Thomas Coget à comprendre et maîtriser Clipper, son ERP historique.
Piloter
Savoir ce qu’un tableau de bord doit montrer
Un profil finance et data qui a déjà construit des tableaux de bord de pilotage. Les indicateurs ont été définis avec les équipes, à partir de leur lecture de l’activité.
Maîtriser l’ERP
Comprendre Clipper
Tables, statuts et regroupements confrontés aux écrans Clipper et à des cas concrets, avec un accès en lecture seule.
Construire
Porter aussi la technique
Ingénieur IA, Thomas Coget a construit à la main la passerelle et l’affichage quand Power BI s’est révélé inutilisable sur l’écran, en quelques jours, puis préparé la reprise.
06Mise en place
De l’exploration des données à l’usage quotidien
Un travail documenté de juin à septembre 2026, rapporté ci-dessous aux sept étapes de la méthode Klaryx.
Étape 1 · ObserverJuin 2026
Explorer et définir
Sources, premières vues Power BI et vérification des règles dans Clipper. Des incohérences entre Clipper et les suivis Excel remontent aux équipes.
Étape 4 · Construire3 septembre
Tester sur l’écran
Première chaîne complète affichée sur place, incompatibilité du navigateur constatée, test HTML réussi.
Étape 5 · Fiabiliser4 au 7 septembre
Adapter l’affichage
Cinq pages autonomes, commandes tactiles, mise en page et procédure de reprise.
Étape 6 · Déployer8 au 16 septembre
Affiner avec les équipes
Regroupements par commande interne, périodes et corrections du rattachement des données, à partir des retours sur les achats et la production.
Étape 7 · Suivre6 octobre
En usage chaque jour
Les équipes consultent l’écran quotidiennement. Retour rapporté par Thomas Coget, sans mesure de consultation.
Devis, achats, oxycoupage, production, qualité et sécurité sont regroupés dans cinq pages pour partager une lecture de l’activité.
Livraison documentée en septembre 2026. Livrable et documentation du projet relus le 6 octobre 2026.
✓
Des incohérences mises au jour
Le travail exploratoire a mis en regard Clipper, les différentes vues de l’activité et les fichiers Excel suivis à la main. Il a fait remonter des incohérences dans la manière dont ces données étaient déjà suivies.
Phase exploratoire, de juin à septembre 2026. Constat rapporté par Thomas Coget le 6 octobre 2026. Le nombre et la nature des écarts ne sont pas publiés.
✓
L’information visible chaque jour
Dans l’open space, les équipes disposent d’une vue commune de l’avancement des commandes et de la production, directement accessible sur l’écran.
Retour d’usage du 6 octobre 2026. Usage quotidien rapporté par Thomas Coget le 6 octobre 2026. Aucune mesure individuelle de consultation.
✓
Moins de recherches commande par commande
La vue d’ensemble rassemble les informations utiles au suivi des commandes, ce qui réduit le besoin de les vérifier une par une.
Retour d’usage du 6 octobre 2026. Bénéfice qualitatif rapporté par Thomas Coget le 6 octobre 2026. Le temps économisé n’a pas été mesuré.
✓
Le matériel existant conservé
La solution utilise le serveur et l’écran déjà présents. Le premier affichage complet et le rafraîchissement ont été testés sur place.
Installation du 3 septembre 2026. Compte rendu d’installation du 3 septembre 2026. Quatre cycles de génération consignés ce jour-là.
Portée du résultat
Le tableau de bord traduit les informations renseignées dans Clipper et les fichiers sources ; il ne mesure pas directement l’activité physique de l’atelier et ne lit pas le planning de charge. Aucun gain de temps chiffré, baisse de retard ou retour sur investissement n’a été mesuré. Les réserves de recette ont été levées (confirmation de Thomas Coget, 6 octobre 2026).
Rôle de Klaryx
Thomas Coget a exploré les données, construit le modèle et le tableau de bord, adapté l’affichage au matériel, puis préparé le déploiement et la documentation. Les interlocuteurs métier du client ont précisé les sources et les règles de lecture. L’IA a servi d’assistance à l’exploration et au développement ; les calculs du tableau de bord sont déterministes.
08Maîtrise des risques
Des indicateurs compréhensibles, des sources préservées
Le risque ne tient pas seulement à l’affichage. Il faut compter correctement, préserver les données et savoir de quand datent les chiffres.
Sens des indicateurs
Vérifier les règles avec le métier
Statuts, niveaux de comptage et commandes ont été confrontés à des cas concrets, puis validés en recette avec les équipes.
Intégrité des sources
Lire sans modifier
L’accès HFSQL est en lecture seule et les fichiers Excel sont lus sans modification. L’écran n’accède pas directement aux sources.
Fraîcheur des chiffres
Afficher l’âge de la donnée
Un horodatage accompagne les pages. En cas d’échec avant publication, la dernière version est conservée ; les chiffres affichés peuvent alors être anciens.
cycles de génération consignés le jour de l’installation
4
pour l’accès à Clipper et aux fichiers qualité et sécurité
Lecture seule
09Prochaine étape
Vos données métier sont difficiles à lire ?
En 30 minutes, on regarde les informations que vos équipes cherchent, vos sources et le support sur lequel elles doivent les retrouver.Si le sujet tient, la suite habituelle est un cadrage d’une semaine environ : vos sources, vos vrais cas et la décision de construire ou non. Voir le cadrage