Faites avancer l'IA dans votre direction financière. Sans projet gadget, sans boîte noire, sans casser vos process.
La plupart des directions financières ne manquent pas d'idées sur l'IA. Elles manquent de temps, de repères fiables et d'un partenaire qui comprend vraiment la clôture, le reporting, les contrôles et la réalité terrain. Klaryx vous aide à prioriser les bons cas d'usage, sécuriser les déploiements, et réduire la production manuelle sans mettre en risque la fiabilité des chiffres.
On ne vous vendra pas un projet IA dont vous n'avez pas besoin. Si l'IA ne vaut pas le coup chez vous, on vous le dit. Et la roadmap issue de l'audit vous appartient — exploitable sans nous.
Le sujet n'est plus de « tester l'IA ». Le sujet est de savoir où elle aide vraiment la finance — sans créer plus de risque que de valeur.
Entre la clôture, le reporting, les contrôles, les exports, les retraitements et les demandes du COMEX, les équipes finance sont déjà saturées. Dans beaucoup d'entreprises, le temps part encore dans la collecte, la ressaisie et la remise en forme des données, pas dans l'analyse.
Le problème, ce n'est pas le manque d'intérêt pour l'IA. C'est l'absence de cadre fiable pour répondre à 4 questions simples : où commencer, quoi prioriser, comment sécuriser les données, et comment déployer quelque chose qui tienne vraiment dans le quotidien.
des directions financières sont encore en phase initiale sur l’IA. Vous n’êtes pas en retard. La fenêtre d’avance existe encore.
DFCG · 2026
du temps des équipes finance passé en collecte et retraitement de données, pas en analyse.
APQC · Open Standards Benchmarks
des projets d’IA générative sont abandonnés avant d’atteindre la production.
Gartner · 2025
La production prend le dessus sur l’analyse
Clôture, reporting, contrôles, retraitements : la charge opérationnelle absorbe l’équipe avant même qu’elle puisse jouer son vrai rôle d’aide à la décision.
Les tests IA restent au stade de démo
Ce qui impressionne en démonstration ne survit pas toujours aux contraintes réelles : qualité des données, contrôle humain, sécurité, adoption par les équipes.
Vous êtes seul à porter le sujet
La DSI a ses propres priorités. L’équipe finance est déjà sous tension. Et les profils IA généralistes découvrent vos contraintes métier en cours de route. Résultat : le sujet reste sur votre bureau, et il n’avance pas.
Le risque perçu bloque l’action
Un chiffre faux, une donnée sensible mal exposée, un chantier mal cadré : en finance, une mauvaise implémentation coûte vite plus cher que l’inaction.
De l'audit à la production. Puis dans la durée.
Trois phases conçues pour transformer un sujet IA flou en valeur réelle pour la fonction finance — sans tout faire en même temps, sans rien lâcher en cours de route. L'audit est obligatoire en entrée : l'implémentation et le pilotage ne sont engagés que sur cette base.
Cadrer ce qui mérite vraiment d’être lancé
On cartographie vos process finance réels, on priorise les cas d’usage selon impact, faisabilité et risque, et on livre une roadmap 90 jours avec le chiffrage de la suite.
Réserver un échange- —Cartographie des process finance
- —Priorisation impact / faisabilité / risque
- —Roadmap 90 jours
- —Chiffrage de l’implémentation recommandée
Livrer les premiers cas d’usage en production
Mise en production des cas d’usage prioritaires, livrée en propre. Selon ce que l’audit recommande : workflows IA bâtis sur Claude (le modèle d’Anthropic, la référence du moment côté entreprise), assistants intégrés à vos outils, outils internes développés sur mesure ou intégration de solutions du marché.
- —Développement et intégration en propre
- —Workflows sur Claude · assistants intégrés · outils internes
- —Conduite du changement côté équipe finance
- —Validation humaine intégrée à chaque étape
Faire vivre ce qui tourne et étendre la roadmap
Une fois en production, ce qui tourne doit continuer à tourner — et à évoluer. Forfait mensuel de jours dédiés : maintenance, suivi des usages, évolutions mineures, extension de la roadmap IA finance.
- —Maintenance et supervision au quotidien
- —Évolutions mineures · ajustements
- —Extension de la roadmap IA finance
- —Point récurrent avec le DAF/RAF
Une fonction finance qui ne re-saisit plus, ne re-vérifie plus, ne re-formatte plus.
L'objectif n'est pas d'aligner les outils. C'est de rendre du temps pour ce qui compte vraiment : analyser, expliquer, anticiper. À la fin du parcours, vous mesurez la différence sur les sujets qui prennent du temps aujourd'hui.
- 01Une roadmap IA finance priorisée et chiffrée
- 02Des outils IA réellement en service, pas des démos sans lendemain
- 03Un dispositif qui tient dans la durée, pas un livrable une fois
- 04Du temps libéré sur la production récurrente (clôture, reporting, contrôles)
- 05Une équipe finance qui reprend la main sur l’analyse
- ×Un audit théorique posé sur une étagère
- ×Une démo qui impressionne deux minutes puis finit oubliée
- ×Un projet IA imposé par un outil ou un effet de mode
- ×Une automatisation sans validation humaine sur les sujets sensibles
- ×Un livrable sans personne pour le faire vivre ensuite
- 01Audit (6 semaines) — cadrage, cartographie, priorisation, roadmap 90 jours
- 02Implémentation (à partir de 3 mois) — développement, intégration, conduite du changement
- 03Pilotage (mensuel) — maintenance, suivi, évolutions, extension de roadmap
- 04Validation humaine intégrée à chaque étape sensible
- 05Point récurrent avec le DAF/RAF tout au long du parcours
- 01Clôture : collecte, contrôles, retraitements et préparation des livrables
- 02Reporting : production récurrente, consolidation et mise à jour des packs
- 03Commentaires de variation : préparation des explications et first drafts
- 04Rapprochements : contrôles croisés, anomalies et justification des écarts
- 05Documentation : modes opératoires, justification et traçabilité des process
- 06Analyses ad hoc : extraction, structuration et synthèse de données finance
La rigueur d'un cabinet. Un seul interlocuteur, du début à la fin.
Klaryx applique la rigueur méthodologique d'un cabinet — diagnostic, priorisation, validation à chaque étape — mais livre les solutions en propre. Personne à qui repasser le dossier une fois l'audit signé. Pas de PowerPoint à 80 slides sans suite. Le même interlocuteur cadre, livre, et fait vivre.
Un prototype seulement s'il aide à valider un sujet prioritaire.
Un partenaire finance-first pour faire avancer le sujet sans vous vendre du vent.
Klaryx n'est ni un cabinet qui s'arrête au PowerPoint, ni un freelance IA qui découvre vos contraintes métier en route. On part de vos process finance, on priorise ce qui vaut vraiment le coup, et on garde un cadre de contrôle compatible avec les exigences de la fonction.
Thomas Coget. Avant l'IA, j'ai passé près de dix ans en finance opérationnelle — comptabilité, contrôle de gestion, reporting, clôtures. Je n'arrive pas dans votre direction financière pour découvrir ce qu'est une remise en forme de pack ou un écart à justifier. Je sais ce que ça coûte, parce que je l'ai fait.
C'est pour ça que je ne vends pas d'outil. Je regarde d'abord vos process, et je vous dis où l'IA aide vraiment — et où elle n'a rien à faire.
Approche finance d’abord
On parle clôture, reporting, contrôles, ressaisie, consolidation et circulation de la donnée — pas démonstration d’outil pour la galerie.
Priorisation avant implémentation
Le premier enjeu n’est pas de lancer “un projet IA”. C’est d’identifier les cas d’usage qui réduisent réellement la charge de production, avec un ROI crédible et un niveau de risque acceptable.
Validation humaine intégrée
Le but n’est pas de remplacer le jugement de l’équipe finance. Le but est d’alléger la production manuelle tout en gardant la maîtrise, la traçabilité et les points de contrôle nécessaires.
Du cadrage jusqu’à l’usage réel
On ne vous laisse pas avec une recommandation théorique. L’objectif est d’aller jusqu’à des usages adoptés, utiles, et tenables dans le quotidien de la direction financière.
Une approche plus opérationnelle, tournée vers les cas d’usage prioritaires et leur mise en œuvre réelle — pas seulement un livrable stratégique.
Une lecture métier de la finance, des contraintes de contrôle, et de la réalité des équipes — pas seulement une expertise outils.
Vous avancez sans recruter dans l’urgence, sans surcharger davantage l’équipe finance, et sans laisser le sujet dériver au fil des priorités du quotidien.
Le parcours, étape par étape. À commencer par l'audit.
Tout commence par l'audit IA finance. C'est le seul point d'entrée — il sert à cadrer ce qui mérite vraiment d'être lancé, et à chiffrer la suite. L'implémentation et le pilotage ne sont engagés qu'à partir de cette base.
Les questions à clarifier avant de faire avancer l'IA dans votre fonction finance.
Vous n'avez pas besoin d'un projet IA de plus. Vous avez besoin d'un cadre clair pour savoir quoi lancer, dans quel ordre, et avec quel niveau de risque.
Klaryx aide les directions financières à réduire la production manuelle, sécuriser leurs premiers déploiements IA et avancer sans projet gadget.
La roadmap issue de l'audit vous appartient : exploitable en interne ou avec un autre partenaire, sans obligation de poursuivre avec nous. Et si aucun cas d'usage ne justifie d'investir, on vous le dit clairement.