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Klaryx · Sprint Premier Processus · Finance × IA

Un processus finance automatisé, mis en production et validé en 14 jours.

Le Sprint traite une unité de travail récurrente de bout en bout : rapprochement, préparation de clôture, reporting ou commentaire de variation. Sur vos données, avec vos contrôles, puis transmis à votre équipe.

Vérifier l'éligibilité Diagnostic de 30 minutes · aucun Sprint proposé si le périmètre ne tient pas
Forfait fixe3 à 4h côté financeContrôle humainDocumentation + passation
Éligibilité

La promesse de 14 jours commence par un périmètre qui tient réellement en 14 jours.

Le diagnostic ne sert pas à vendre le Sprint à tout prix. Il sert à vérifier que les données, le workflow, le niveau de risque et la disponibilité de l'équipe permettent de tenir la promesse.

LE SPRINT EST ADAPTÉ SI
  • 01Un processus borné, récurrent et suffisamment stable pour être mesuré
  • 02Des données accessibles dès les premiers jours, par export ou connexion autorisée
  • 03Un référent finance disponible 3 à 4 heures sur les deux semaines
  • 04Des critères de validation définis avec l’équipe avant la construction
  • 05Un périmètre compatible avec vos règles de sécurité et de contrôle interne
ON RECADRE D'ABORD SI
  • ×Refonte ERP ou migration de données encore en cours
  • ×Accès aux données impossible dans les premiers jours
  • ×Processus instable ou sans propriétaire métier
  • ×Décision critique sans possibilité de validation humaine
  • ×Périmètre multi-entités trop large pour une unité de 14 jours
Cas complexes

Si le Sprint est prématuré, le cadrage embarqué observe le terrain pendant quelques jours et rend une décision : Sprint, programme 90 jours ou arrêt.

Déroulé

Deux semaines. Quatre points de contrôle visibles.

La découverte continue pendant la construction : chaque test peut faire évoluer le périmètre, mais jamais sans rendre la décision visible à l'équipe finance.

01
J1–J2
J1–J2

Immersion et cadrage

Observation du workflow réel avec l’utilisateur, accès aux données, inventaire des exceptions et définition commune de ce qui constituera un résultat valide.

  • ·Shadowing du processus
  • ·Mesure du temps de départ
  • ·Accès et sécurité
  • ·Cas de validation
02
J3–J8
J3–J8

Construction sur vos données

Construction de la plus petite unité de bout en bout. Les règles déterministes, l’automatisation classique et l’IA sont combinées uniquement là où elles apportent de la valeur.

  • ·Données réelles ou anonymisées
  • ·Règles et contrôles
  • ·Gestion des exceptions
  • ·Traçabilité des sorties
03
J9–J11
J9–J11

Tests avec l’équipe finance

L’utilisateur métier teste le workflow sur les cas convenus, challenge les résultats et documente les écarts. Le périmètre est ajusté avant la mise en service.

  • ·Jeu de cas métier
  • ·Mesure de justesse
  • ·Tests d’exception
  • ·Go / no-go utilisateur
04
J12–J14
J12–J14

Production et passation

Mise en service dans le cadre convenu, documentation, formation et transfert. La Carte des 5 Prochains Chantiers est construite à partir de ce qui a été appris sur le terrain.

  • ·Mise en service
  • ·Mode opératoire
  • ·Formation de passation
  • ·Carte des prochains chantiers
Livrables

La roadmap vient avec le résultat. Pas à sa place.

À J14, VOUS AVEZ
  • 01Un processus finance automatisé et mis en service
  • 02Un jeu de cas de validation construit avec l’utilisateur métier
  • 03Les contrôles, exceptions et validations humaines documentés
  • 04La documentation d’exploitation et la formation de passation
  • 05La Carte des 5 Prochains Chantiers, priorisée à partir du terrain
CE QUI N'EST PAS LIVRÉ
  • ×Une démonstration sur des données sans rapport avec votre réalité
  • ×Un workflow opaque sans cas de test ni source vérifiable
  • ×Une automatisation qui décide seule sur un point critique
  • ×Un livrable impossible à relancer sans Klaryx
  • ×Une liste de vingt idées sans ordre ni propriétaire
Preuve de delivery

« En production » signifie un workflow contrôlé, testable et repris par l'équipe.

L'exemple interactif ci-dessous utilise des données simulées. Il montre le niveau de visibilité attendu : sources identifiées, étapes observables, exceptions et validation finale par la finance.

AVANT · EXEMPLE DE REPORTING
  • ×Exports récupérés séparément dans plusieurs outils
  • ×Référentiels et libellés rapprochés à la main
  • ×Écarts recherchés puis commentés dans l’urgence
  • ×Contrôles dispersés entre fichiers et mémoire métier
APRÈS · CIBLE DE LIVRAISON
  • 01Sources lues selon un périmètre et une période explicites
  • 02Règles de rapprochement rejouables et documentées
  • 03Exceptions matérielles isolées pour revue
  • 04Classeur libéré uniquement après validation finance

Exemple · reporting mensuel

flux prêt

Vos outils restent en place. L'IA travaille entre eux. La décision finale reste humaine.

  1. 01

    Sources finance

    • PennylaneComptabilité
    • SageGestion financière
    • SAPERP
    • QontoBanque · trésorerie
    • PayFitPaie · masse salariale
    • StripePaiements
    • SnowflakeData warehouse
    • ExcelFichiers .xlsx
  2. 02

    Espace de travail IA

    ClaudeChatGPTautre
    1. Lire les exports1 842 lignes indexées
    2. Rapprocher les référentiels24 libellés harmonisés
    3. Isoler les écarts3 exceptions matérielles
    4. Préparer le reportingCommentaires sourcés
  3. 03

    Validation humaine

    3 points à valider

    L'IA prépare. La finance contrôle le chiffre et libère le fichier.

    • Périmètre
    • Cut-off
    • Sens de l’écart
  4. 04

    Classeur de reporting

    Reporting_M06.xlsx5 onglets · Juin 2026 · données simulées
    À valider
    Synthèse DAFP&LÉcarts
    Aperçu Réel, Budget et Écart du classeur Excel préparé
    KPIRéelBudgetÉcart
    CA net12,4 M€11,9 M€+4,2 %
    Marge brute38,6 %41,8 %−3,2 pt
    EBITDA1,80 M€1,97 M€−8,5 %
    3 écarts commentés3 contrôles finance
    En attente de validation finance
01

Sources

Chaque sortie renvoie aux données et règles qui l’ont produite.

02

Exceptions

Les cas hors règle sont isolés au lieu d’être silencieusement forcés.

03

Validation

Le contrôleur garde la décision sur les étapes et chiffres sensibles.

04

Passation

Le workflow est documenté, testé et relançable sans Klaryx.

Références de delivery

Des systèmes livrés et un business case finance documenté.

PME industrielle · environ 40 salariés

Livraison d'un agent de reporting financier qui extrait les données de l'ERP selon des règles strictes, ainsi que d'un pipeline de détection, classification et imputation des factures fournisseurs. Référence client contactable sur demande.

ETI industrielle · environ 35 M€ de CA · anonymisée

Mission de mars à mai 2026 : 10 entretiens, observation de deux clôtures et analyse de 12 projets clos. Trois chantiers priorisés, avec un ROI estimé de 4 à 8 mois et un gain annuel potentiel de 113 à 153 k€.

Les montants du cas anonymisé sont des estimations issues du business case livré, pas des gains réalisés audités.

Garantie et responsabilités

Une garantie forte, avec des règles lisibles des deux côtés.

Engagement Klaryx

Si le périmètre qualifié n'est pas en production et validé à J14 pour une cause relevant de Klaryx, le travail continue sans honoraires supplémentaires jusqu'à validation.

Dépendances client

Le calendrier est replanifié si un accès, une donnée, une décision de sécurité ou la disponibilité du référent bloque l'exécution. Tout changement de périmètre est documenté et accepté avant construction.

FAQ

Ce qu'il faut clarifier avant de lancer le Sprint.

Comment choisissez-vous le processus du Sprint ?

Le diagnostic de 30 minutes fait émerger trois candidats. Nous retenons celui qui combine charge récurrente, données accessibles, impact mesurable et niveau de risque maîtrisable. Si aucun processus ne remplit ces conditions, le Sprint n’est pas proposé.

Pourquoi 14 jours peuvent-ils suffire ?

Parce que le Sprint ne cherche pas à cartographier toute la fonction finance. Il traite une unité de travail bornée de bout en bout. Les deux premiers jours sont consacrés à l’immersion dans le workflow réel, aux accès et aux critères de validation. La connaissance de la finance accélère cette découverte, mais ne la remplace jamais.

Que signifie « en production et validé » ?

Le workflow fonctionne sur les données et dans l’environnement convenus, les cas de test définis avec l’utilisateur sont passés, les exceptions sont visibles, la validation humaine est intégrée et l’équipe sait relancer le processus sans Klaryx.

Comment fonctionne la garantie ?

Si le périmètre qualifié n’est pas en production et validé à J14 pour une cause relevant de Klaryx, le travail continue sans honoraires supplémentaires jusqu’à validation. Le calendrier est replanifié si un accès, une donnée, une décision de sécurité ou une disponibilité côté client bloque l’exécution. Aucun changement de périmètre n’est engagé sans accord explicite.

Combien de temps cela mobilise-t-il côté finance ?

Environ 3 à 4 heures réparties sur les deux semaines : observation du workflow, ouverture des accès, tests sur des cas réels et validation finale. Un référent finance reste disponible pour répondre rapidement aux exceptions métier.

Que se passe-t-il si notre environnement est trop complexe ?

Un cadrage embarqué court est proposé à la place lorsque le processus implique plusieurs entités, des dépendances ERP importantes, des données difficiles d’accès ou un niveau de criticité élevé. Son objectif est de rendre une décision : Sprint, programme 90 jours ou arrêt.

Le Sprint impose-t-il un outil ou un modèle IA ?

Non. Le choix dépend du workflow, des données, de la sécurité et de la maintenabilité. Une règle, un script ou une automatisation classique peut être préférable à un modèle IA. Klaryx ne place pas un outil : Klaryx résout un processus.

À qui appartiennent le workflow et la documentation ?

À votre entreprise. Les fichiers, règles, contrôles, documentation et éléments de passation restent chez vous. Le pilotage mensuel est une option de continuité, jamais une dépendance imposée.

Prochaine étape

Identifions le processus qui peut passer du manuel à la production en 14 jours.

En 30 minutes, nous examinons vos trois meilleurs candidats, leurs données, leurs contrôles et leur potentiel de mesure. Vous repartez avec un avis go / no-go, que nous travaillions ensemble ou non.